Margiela fit detector: Skillnad mellan sidversioner

Från Snarfopedia
Hoppa till navigering Hoppa till sök
Skapade sidan med '<!-- Margiela Fit Detector 🥼🫐 --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/[email protected]"></script> <div style="text-align:center; color:#ddd; font-family:Arial, sans-serif; background:#111; padding:20px; border-radius:12px; margin:20px auto; max-width:780px;"> <h2>Margiela Fit Detector 🥼🫐</h2> <p>Ladda upp en bild för att se om din fit liknar Maison Margiela.</p> <input type="file" id="inputImage" accept="image/*" style="margin:10px;"><b...'
 
Dr Ivan B. Dragarsson (diskussion | bidrag)
Trollkar
1 708 redigeringar
Ingen redigeringssammanfattning
 
(10 mellanliggande sidversioner av 2 användare visas inte)
Rad 1: Rad 1:
<!-- Margiela Fit Detector 🥼🫐 -->
<html>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/[email protected]"></script>
<div id="margiela-box" style="text-align:center; color:#ffffff; font-family:Arial, sans-serif; background:#111; padding:20px; border-radius:12px; margin:20px auto; max-width:780px;">


<div style="text-align:center; color:#ddd; font-family:Arial, sans-serif; background:#111; padding:20px; border-radius:12px; margin:20px auto; max-width:780px;">
  <h2 style="color:#ffffff">Margiela Fit Detector 🥼🫐</h2>
 
  <h2>Margiela Fit Detector 🥼🫐</h2>
   <p>Ladda upp en bild för att se om din fit liknar Maison Margiela.</p>
   <p>Ladda upp en bild för att se om din fit liknar Maison Margiela.</p>


   <input type="file" id="inputImage" accept="image/*" style="margin:10px;"><br>
   <input type="file" id="mg-input-image" accept="image/*" style="margin:10px;"><br>
   <button onclick="classifyMargiela()" style="padding:10px 16px; background:#333; border:none; border-radius:8px; color:#eee; cursor:pointer;">
   <button id="mg-run-btn" style="padding:10px 16px; background:#333; border:none; border-radius:8px; color:#eee; cursor:pointer;">
     Kör analys
     Kör analys
   </button>
   </button>


   <div id="margielaResult" style="margin-top:14px; font-size:1.1em;">Ingen analys ännu…</div>
   <div id="mg-result" style="margin-top:14px; font-size:1.1em;">Ingen analys ännu…</div>


   <div style="display:flex; justify-content:center; gap:24px; margin-top:20px;" id="margielaImages">
   <div style="display:flex; justify-content:center; gap:24px; margin-top:20px;" id="mg-images">
     <div>
     <div>
       <p>Din bild</p>
       <p>Din bild</p>
       <img id="userImg" style="max-width:240px; border-radius:8px; border:2px solid #555;">
       <img id="mg-user-img" style="max-width:240px; border-radius:8px; border:2px solid #555;">
     </div>
     </div>
     <div>
     <div>
       <p>Referens (Margiela vibe)</p>
       <p>Referens (Margiela vibe)</p>
       <img id="refImg" src="https://i.ibb.co/0KfYm1f/margiela-ref.jpg" style="max-width:240px; border-radius:8px; border:2px solid #555;">
       <img id="mg-ref-img" src="https://snarfopedia.se/wiki/images/a/af/Margiela.jpg" style="max-width:240px; border-radius:8px; border:2px solid #555;">
     </div>
     </div>
   </div>
   </div>


</div>
</div>
</html>


<script>
[[Kategori:Stort nöje]]
let mgModel;
[[Kategori:Mode]]
const MG_THRESHOLD = 0.62; // Margiela-tröskel, kan justeras
 
async function mgLoadModel() {
  mgModel = await tf.loadLayersModel(
    "https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mobilenet_v2_1.0_224/model.json"
  );
}
mgLoadModel();
 
function mgImageToTensor(imgEl) {
  return tf.tidy(() => {
    return tf.browser.fromPixels(imgEl)
      .resizeNearestNeighbor([224,224])
      .toFloat()
      .div(127.5).sub(1)
      .expandDims();
  });
}
 
async function mgCosineSimilarity(a, b) {
  const dot = a.mul(b).sum();
  const magA = a.norm();
  const magB = b.norm();
  return (await dot.data())[0] / ((await magA.data())[0] * (await magB.data())[0]);
}
 
async function classifyMargiela() {
  const fileInput = document.getElementById("inputImage");
  if (!fileInput.files.length) {
    document.getElementById("margielaResult").innerText = "Du måste ladda upp en bild först.";
    return;
  }
 
  const userImg = document.getElementById("userImg");
  userImg.src = URL.createObjectURL(fileInput.files[0]);
  await new Promise(r => userImg.onload = r);
 
  const refImg = document.getElementById("refImg");
 
  const embUser = mgModel.predict(mgImageToTensor(userImg));
  const embRef  = mgModel.predict(mgImageToTensor(refImg));
 
  const sim = await mgCosineSimilarity(embUser, embRef);
  const pct = (sim * 100).toFixed(1);
 
  document.getElementById("margielaResult").innerHTML =
    (sim >= MG_THRESHOLD)
      ? `🔥 Din fit är Margiela-liknande! Likhet: ${pct}%`
      : `😐 Inte särskilt Margiela… Likhet: ${pct}%`;
 
  embUser.dispose();
  embRef.dispose();
}
</script>

Nuvarande version från 27 maj 2026 kl. 20.54

Margiela Fit Detector 🥼🫐

Ladda upp en bild för att se om din fit liknar Maison Margiela.


Ingen analys ännu…

Din bild

Referens (Margiela vibe)

Hämtad från ”http://snarfopedia.se/wiki/index.php?title=Margiela_fit_detector&oldid=2782”